单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,第2章,管理研究的基本要素,概念,名词、术语,定义,变量、假设,模型、数据,概念,概念：对所观测事物本质的抽象表达如顾客服务水平、物流费用概念表达的要求：准确无误、清晰具体尤其是论文所涉及的关键概念要界定清楚，可以对前人研究进行梳理，如“供应链文化,”,清晰概念的要求：依托于可直接观测的事实，如“顾客服务水平,”,要落实到“缺货水平,”,、“顾客订单满足水平,”,、“订单满足错误率,”,等名词、术语,名词、术语：概念的结构化信息如研发能力强具有核心竞争力，营销能力强具有核心竞争力，文化有特色具有核心竞争力等，归结出“核心竞争力”这一名词管理学论文中常见的概念、名词错误,（1）,偷换概念，同一名词前后表达不一致，如外国直接投资、国际直接投资；（2）对已有定论的名词随意“创新”，如“循环物流、回收物流、逆向物流”3）提出新名词而无后续研究内容新概念的推出为新发现做准备，应继续展开；（4）名词创新掩盖了内容创新，如大型企业、超大型企业、巨型企业等名词的翻译,翻译的要求：准确、达意尤其是专业术语要采用规范的惯用译法，如“研究方法”不可译为“,research method”,而应译为“,methodology”，,利益相关者应译为“,Stakeholder”。
准确翻译的要求：多看外文资料，掌握专业术语电子翻译工具的应用：只可提高翻译速度，减少工作量，但准确性低，词不达意定义,定义：对概念、名词、术语的严谨表述，揭示概念、名词所表达共同属性的逻辑方法定义的意义：反映作者研究的基本功、思考的成熟度和对所研究内容的把握度关键词语与文章的创新点相关联种差界定法：甲是乙的“种”则乙是甲的“属”，种的概念=种差+属的概念，界定属的概念首先要清其种（定位），辨明种属关系后，就不必专门交代种的共性，只需弄清属的个性如“物流战略管理”属于“战略管理”范畴注意：并非所有概念都需要定义；避免以例代定；简明扼要，避免冗长罗嗦变量,（,1,）定义：变量（,variable,）是概念的一种类型，指具有可测量性（,measurable,）的概念，在幅度上和强度上的变化程度可加以度量，它是对概念的具体化，反映了概念在具体形态上的变动性管理研究中有许多概念是可度量的，例如，性别、业务量、质量水平等，但也应注意到，像“悲伤”、“痛苦”之类的概念往往具有不可度量性，则不是变量泰勒研究,光的亮度,与,生产效率,的关系,（,2,）分类,从变量之间的关系分有自变量、因变量、中介变量,中介变量（控制变量）：自变量与中介变量常常同时存在并对因变量产生影响，中介变量的存在改变了自变量与因变量之间的原有关系。
在变量分析中，中介变量经常作为一种条件或状态存在，其属性不发生变化如生产工人按规程操作的程度与残次品出现的数量之间存在关系，前者是自变量，后者是因变量，但这其中还有一个影响因素，即生产工人的兴趣与意愿，这一中介变量在一定程度上也会影响残次品出现的数量，只不过在分析的时候，把它作为一个不变的条件来对待了解因果关系与相关关系之间的区别，其最大的优点是使研究者不会轻易掉入如下陷阱：假设两个只有相关关系的变量之间存在因果关系研究者会知道，,A,可能是,B,的原因，或,B,可能是,A,的原因，抑或,A,与,B,也可能会随第三个变量而同时变化,美国与中国物流费用占,GDP,的比重）,虚无关系（,null relationship,）：两个变量之间如果没有必然的联系，则称它们无关联,从变量所反映的事物的属性特征分有类别变量、等级变量、等距变量、等比变量,类别变量（,nominal variable,）：变量值之间没有顺序关系如性别、籍贯等级变量（,ordinal variable,）：变量值之间存在着顺序关系，但不能反映出大小的程度严格地讲，对等级变量不能计算算术平均数如员工的工作满意度可分为五级：很不满意、不满意、一般、满意和很满意。
等距变量：可以使用任意原点的变量，实际是可以“连续”取值的等级变量例如，对工作满意度赋值表示员工对工作的满意程度：,1,、,2,、,3,、,4,、,5,，,1,表示“很不满意”，依次类推，数值越大表明工作满意度越高等比变量（,ratio variable,）：可以“连续”取值的有原点的变量例如，员工月工资额就是常见的等比变量，不仅工资额有原点，即零工资，而且若员工甲月工资额为,1000,和员工乙月工资额为,2000,，说明甲与乙月工资比为,1,比,2,，如果甲乙双方的工资额同时乘以或除以相同的数，这个比例不会发生变化假设,假设：研究开始时提出待检验的命题，是对现象或事件作出合理的、尝试性的、有待检验的解释，假设的提出和检验是研究的,主线,假设的作用：对变量间关系的一种预期，表明作者有新的设想，可能有新发现但验证结果可能支持或否定假设，无论证实或证伪都是贡献假设的提出：以对前人研究成果的文献分析为基础，扩充已有知识，发现新知识如“失去监督的权力必然导致腐败”假设的合理性判断：建立在可靠的理论基础上（不违背科学原理）；符合常识（如激励程度高销售绩效好）；清晰表达变量间关系（物质激励还是精神激励，销售汽车还是化妆品）；必须是可验证的假设。
数据,数据（,data,）是事实的体现，是对情况的记录，包括数值数据与非数值数据,数据的特征：不稳定性，不完美性,数据的接受准则：利用有缺陷的数据进行研究将直接会影响到研究结论的可信度，因此为了保障所采用数据的真实性，必须设立一个,标准,，只有符合这些标准的数据才能用于管理研究，而不符合这些标准的数据必须得以排除管理研究中的数据，有些可以定量测试（数值数据），而有些数据（如非数值数据）则只能通过定义来规范数据的应用,数据的采集需要回答下列问题：,需要什么样的数据,数据在哪里,如何获得,数据资料本身没有什么意义，只有研究者对其加工提炼，找出其中的含义才能体现出来违背人类思维加工理解的资料是毫无意义的,数据的描述程度决定研究的成败，数据的解释方法是研究成功的关键,。
