Click to edit Master title,Click to edit Master text styles,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,经济、管理类,基础课程,统计学,统 计 学,哈尔滨工程大学经济管理学院,PowerPoint,统计学,第1章 导论,1.1 统计与统计学,一、什么是统计,二、什么是统计学,三、统计规律,四、统计学的应用领域,1.2 统计数据及其类型,学习目标,1.理解统计与统计学的含义,2.理解统计数据与统计学的关系,了解统计学与其他学科的关系,了解统计数据的类型,1.1统计与统计学,一、什么是统计?,1.统计工作,收集数据的活动,2.统计数据,对现象计量的结果,3.统计学,分析数据的方法与技术,Statistics:,the science of collecting,analyzing,presenting,and interpreting data.,Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica,Inc.,（不列颠百科全书）,二、什么是统计学?,二、什么是统计学?,1.数据收集：取得统计数据的过程，它是进行统计分析的基础。
例如：调查与实验,2.数据整理：对统计数据的加工处理过程例如，分组,3.数据分析：统计学的核心内容，它是通过统计方法探索数据内在规律的过程，是统计研究目的所在例如，回归分析,数据解释：对分析的结果进行说明统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识,统计学是一门有关统计数据的科学，统计学与统计数据有着密不可分的关系三、统计规律,就一次的观察或试验来说，其结果往往是随机，但通过多次观察或试验得到的大量的统计数据，利用统计方法是可以探索出其内在的数量规律性的四、统计方法,统计方法,描述统计,推断统计,参数估计,假设检验,描述统计,内容,搜集数据,整理数据,展示数据,目的,描述数据特征,找出数据的基本规律,0,25,50,Q1,Q2,Q3,Q4,￥,x,=30,s,2,=105,推断统计,内容,参数,估计,假设检验,目的,对总体特征作出推断,样本,总体,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,总体内在的数量规律性,推断统计,（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）,概率论,（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）,描述统计,（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,总体数据,样本数据,统计学探索现象数量规律性的过程,五、统计学的应用领域,统计学,经济学,管理学,医学,工程学,社会学,统计学的应用领域,actuarial work,(精算),agriculture,(农业),animal science,(动物学),anthropology,(人类学),archaeology,(考古学),auditing,(审计学),crystallography,(晶体学),demography,(人口统计学),dentistry,(牙医学),ecology,(生态学),econometrics,(经济计量学),education,(教育学),election forecasting and projection,(选举预测和策划),engineering,(工程),epidemiology,(流行病学),finance,(金融),fisheries research,(水产渔业研究),gambling,(赌博),genetics,(遗传学),geography,(地理学),geology,(地质学),historical research,(历史研究),human genetics,(人类遗传学),统计学的应用领域(续),hydrology,(水文学),Industry,(工业),linguistics,(语言学),literature,(文学),manpower planning,(劳动力计划),management science,(管理科学),marketing,(市场营销学),medical diagnosis,(医学诊断),meteorology,(气象学),military science,(军事科学),nuclear material safeguards,(核材料安全管理),ophthalmology,(眼科学),pharmaceutics,(制药学),physics,(物理学),political science,(政治学),psychology,(心理学),psychophysics,(心理物理学),quality control,(质量控制),religious studies,(宗教研究),sociology,(社会学),survey sampling,(调查抽样),taxonomy,(分类学),weather modification,(气象改善),六、统计学与其他学科的关系,统计学可以用到几乎所有的学科领域,统计学可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性,统计学不能解决各学科领域的所有问题,对统计分析结果的解释需要各学科领域的专业人员研究完成,一、什么是统计数据(data),是对现,象,进行计量的结果。
不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集,不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的,1.2,统计,数据及其类型,二、统计数据的类型,统计数据的类型,按计量层次,分类数据,顺序数据,数值数据,按时间状况,截,面,数,据,时序数据,按收集方法,观察数据,试验数据,(一)统计数据的分类,(按计量尺度分),分类数据,(,categorical data,),：,只能归于某一类别的非数字型数据,对事物进行分类的结果,数据表现为类别，用文字来表述,例如，人口按性别分为男、女两类,顺序数据,(,rank data),只能归于某一有序类别的非数字型数据,对事物类别顺序的测度,数据表现为类别，用文字来表述,例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等,(一)统计数据的分类,(按计量尺度分),数值型数据,(,metric data),按数字尺度测量的观察值,对事物的精确测度,结果表现为具体的数值,例如：身高为175,cm、168cm、183cm,(二)统计数据的分类,(按收集方法分),观测的数据,(,observational data),通过调查或观测而收集到的数据,在没有对事物人为控制的条件下而得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据,实验的数据,(,experimental data),在试验中控制实验对象而收集到的数据,比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等,自然科学领域的数据大多数都为试验数据,(三)统计数据的分类,(按时间状况分),截面数据,(,cross-sectional data),在相同或近似相同的时间点上收集的数据,描述现象在某一时刻的变化情况,例如，,2002,年我国各地区的国内生产总值数据,时间序列数据,(,time series data),在不同时间上收集到的数据,描述现象随时间变化的情况,例如，,1996,年至,2002,年国内生产总值数据,本章小节,1.统计学与统计规律,统计的应用领域,统计数据的类型,。
