单击此处母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,商务智能概述,第一,章,数据挖掘与商务智能,主要内容,数据时代需要BI,什么是BI,BI给我们带,来,来了什么,BI系统架构,主流商务智能,产,产品介绍,商务智能应用,及,及发展趋势,数据时代需要BI-1,计算时代,实验室里的大,量,量计算,不重视数据的,存,存储,普及时代,个人、企业广,泛,泛使用,出现数据、存,储,储的需求,应用系统时代,开始出现数据,积,积累,互联网时代,更加海量的网,上,上数据,数据时代？,数据、数据、,数,数据、数据、,数,数据.,“大话”计算,机,机数十年来的,发,发展,数据时代需要BI-2,案例一：BehaviorTargeting,用户行为（网,络,络用户，实际,用,用户）,目标销售（email，网,络,络广告，短信,，,，电话促销,）,）,用户的归类、,预,预测,数据告诉我们,什,什么-3,案例二：SEM（Search Engine Marketing）,搜索引擎营销,MSN Bing、Google、Yahoo和Baidu四,大,大全球搜索引,擎,擎,KSP（KeywordServices Platform,）,）,AdSage,（,（艾德思奇）:第三方SEM服务商,“,Business Intelligence is a process of turning data into information and knowledge into action for business gain,。
Data Warehouse Institute.,什么是商务智,能,能-1,数据,可以记录、通,信,信和能识别的,符,符号,可以是文本、,图,图片、声音等,多,多种形式,信息,有用的数据就,是,是信息，信息,是,是对数据的解,释,释,信息是经过加,工,工后的数据,一个人的垃圾,（,（数据）是另,一,一个人的财富,（,（信息）,知识,是对信息内容,进,进行提炼、比,较,较、挖掘、分,析,析、概括、判,断,断和推论,事实性知识和,经,经验知识（显,性,性和隐性）,How are You?,什么是商务智,能,能-2,商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力-王茁专著,三位一体的商务智能,.,共性,没有数据就没,有,有商务智能,数据之间往往,存,存在一定的规,律,律,采用一定的信,息,息技术手段,BI给我们带,来,来了什么-1,BI给我们带,来,来了什么-2,丰富的报表、,查,查询功能,发,发生了什么,BI给我们带,来,来了什么-3,图,4.5 Cognos,的钻取操作,IBM Cognos的,钻,钻取操作,为,为什么发生,BI给我们带,来,来了什么-4,预测将来,会,会发生什么,销售分析仪表,盘,盘,BI给我们带,来,来了什么-5,仿真分析,希,希望发生什么,BI 系统架,构,构-1,数据库,业务数据库,添加、修改、删除；,查询、统计、归档；,存储、集群、备份、迁移,数据仓库,ETL,数据挖掘模型,多维分析模型,分析展现,挖掘展现,门,户,集,成,BI 系统架,构,构-2,数据源,企业内部数据,各种应用系统,：,：订单系统、,销,销售系统、,OLTP（OnlineTransactionProcessing）,外部数据：市,场,场信息、竞争,对,对手数据,存在问题,异构环境数据,主题不明确,对业务系统的,影,影响,BI 系统架,构,构-3,数据仓库（Data Warehouse，DW）,面向主题的、,集,集成的、稳定,的,的、随时间不,断,断变化的数据,库,库系统,ETL,数据抽取（Extraction）,数据转换（Transformation）,数据加载（Loading,）,）,BI 系统架,构,构-4,OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）,商务智能的直,接,接数据来源？,OLTP?,数据仓库？,多维数据集?,什么是多维数,据,据集？,“,多维数据集是一种结构，包含了一个或多个度量,。
这些度量用于所有维度的成员的每个唯一组合BI 系统架,构,构-5,OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）,“OLAP系统能够让用户快捷地从数据中检索信息，通常作为分析工具用在数据集市中，OLAP系统通过度量、维度、层次结构和多维数据集等来展示数据Microsoft,BI 系统架,构,构-6,数据挖掘,啤酒与尿布的故事：,在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售，但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了原来，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的BI的三个层,次,次,数据库,业务数据库,添加、修改、删除；,查询、统计、归档；,存储、集群、备份、迁移,数据仓库,ETL,数据挖掘模型,多维分析模型,分析展现,挖掘展现,门,户,集,成,BI的三个层,次,次,用户数增加,报表分析,OLAP,DM,复杂度增加,我知道它现在,是,是怎样的,我知道它为什,么,么是这样,我知道它以后,会,会是怎样,主流商务智能,产,产品介绍-1,厂商,产品及简介,IBM,DB2以及Cognos、SPSS、DataStage，覆盖BI全部领域,Oracle,Oracle、Hyperion(海波龙,)，覆盖BI全部领域，数据挖掘领域有待加强,Microsoft,SQLServer，覆盖BI全部领域，适合中小型企业，性价比高,Informatica,Informatica，主要是数据集成领域,Teradata,Teradata，主要是数据仓库领域,Sybase,SybaseIQ，主要是数据仓库领域,SAP,BusinessObjects、CrystalReports，主要是OLAP和报表领域,SAS,SAS，数据挖掘领域领先,奥威智动,Power-BI，主要是OLAP和报表领域，行业解决方案,尚南,BlueQuery，主要是OLAP和报表领域（已被用友华表收购）,润乾,润乾报表，主要是OLAP和报表领域,探智,Trinity，主要是数据集成领域,主流商务智能,产,产品介绍-2,商务智能应用-1,商务智能行业,应,应用,商务智能应用-2,各行业电子商,务,务网站,算法,层,商,业,逻,辑,层,行,业,应,用,层,商业应用,商业模型,挖掘算法,CRM,产品推荐,客户细分,客户流失,客户利润,客户响应,关联规则、序列模式、分类、聚集、偏差分析,WEB,挖掘,网站结构优化,网页推荐,商品推荐,基因挖掘,基因表达路径分析,基因表达相似性分析,基因表达共发生分析,银行,电信,零售,保险,制药,生物信息,科学研究,相关行业,商务应用需求,的,的推动,神经网络、决,策,策树、回归分,析,析、粗集、遗,传,传算法,金融行业应用,美国汇丰,银,银行使用SPSS成功案例,公司背景,美国汇丰银行,是,是HSBC集,团,团成员之一，,通,通过位于纽约,的,的 380,个,个分支机构为140 多,万,万银行客户提,供,供核算、投资,、,、借贷和其它,金,金融服务。
美,国,国汇丰银行资,产,产为350亿,美,美元面临问题,同一地区可能,有,有多家银行设,有,有分支机构，,从,从而引起持续,的,的竞争来吸引,和,和保持附近的,潜,潜在客户为,保,保持高水平的,客,客户获取和保,持,持率，并维持,可,可赢利性，银,行,行经常要实现,以,以下目标：,扩展和现有客,户,户的关系,控制营销费用,以,以维持利润,用新的智能快,速,速转移市场,金融行业应用,美国汇丰,银,银行使用SPSS成功案例,解决方案SPSS,客户细分：采,用,用实时的预测,分,分析技术，分,析,析来自各种不,同,同数据源（ATM、交易网,站,站、呼叫中心,及,及相关分支机,构,构）的客户数,据,据,发现潜在,价,价值,客户流失：找,出,出最有价值的,客,客户，理解他,们,们的行为在,客,客户群中找出,尽,尽可能多的潜,在,在流失者，进,行,行有效的保留,活,活动并降低成,本,本,交叉销售:从,客,客户的交易数,据,据和客户的自,然,然属性中寻找,、,、选择最有可,能,能捆绑在一起,销,销售的产品和,服,服务，发现有,价,价值的产品和,服,服务组合，从,而,而有效地向客,户,户提供额外的,服,服务，提高活,期,期收入并提升,客,客户的收益率,金融行业应用,美国汇丰,银,银行使用SPSS成功案例,应用结果,揭示特定客户,的,的需求，销售,增,增加50%,营销费用减少30%,提高了建立和,开,开展适时营销,战,战略的能力,Somma说,，,，OLAP对,了,了解数据特征,来,来说是一个不,错,错的工具，但,我,我无法从中发,现,现联系的力度,，,，也不能做出,预,预测模型，而,那,那正是我最需,要,要的。
Somma说,，,，OLAP,是,是好的报告工,具,具，但没有统,计,计引擎，它只,能,能告诉过去我,在,在哪里，而不,能,能说出我需要,去,去哪里BI在电信行,业,业应用,精细化营销,客户细分，找,准,准客户范围，,全,全面了解客户,地市分公司数,据,据集市建设,评估分析套餐,资费预演功能,套餐分析,资费营销案活,动,动管理,降低成本,重入网现象日,趋,趋严重,利用呼叫指纹,和,和IMEI技,术,术，架构新的,重,重入网模型,BI在零售业,应,应用-1,零售业特点,顾客数量庞大,，,，消费水平层,次,次不齐,销售品种多，,销,销售方式多样,供应商信息庞,大,大,顾客已从“感觉消费,”,”向“感情消,费,费”迈进,企业经营开始从降低成本向,提,提高顾客满意,度,度迈进（CRM）,CRM（客户,关,关系管理）指,在,在合适的时间,、,、以合适的价,格,格、将合适的,产,产品或服务提,供,供给合适的客,户,户，以满足他,们,们的需要BI在零售业,应,应用-2,BI在零售业,的,的应用价值,了解销售全局,商品分组布局,降低库存成本,市场和趋势分,析,析,有效的商品促,销,销,BI在电子商,务,务行业的应用-1,BI在电子商,务,务行业的应用-2,Web挖掘,就是利用数据,挖,挖掘技术，从Web文档以,及,及服务中发现,信,信息、知识的,过,过程,数据来源于Web文档、Web服务器,日,日志、用户Cookies,主要处理文本,、,、图形、图像,等,等半结构化数,据,据,主要应用,网站结构优化,智能搜索引擎,个性化推荐,顾客分类，交,叉,叉销售,垃圾邮件过滤,BI在电子,商,商务行业的,应,应用-3,Web挖掘,分,分类,Web,挖掘,Web,结构挖掘,Web,使用挖掘,Web,内容挖掘,文本挖掘,多媒体挖掘,内,、,外部结构挖掘,URL,挖掘,个性化访问模,式追踪,一般访问模式,追踪,BI在电子,商,商务行业的,应,应用-4,Web文本,挖,挖掘,Web文本,挖,挖掘应用,搜索引擎优,化,化,垃圾邮件过,滤,滤,BI在电子,商,商务行业的,应,应用-4,Web结构,挖,挖掘,通过分析页,面,面链接的数,量,量和对象，,从,从而建立Web的链接,结,结构模式,相关算法,PageRank算法,：,：网页的质,量,量和重要性,可,可以通过其,他,他网页对其,链,链接的数量,进,进行衡量,HITS算,法,法：,权威页面：,表,表达某一主,题,题的页面,Hub页面,：,：把权威页,面,面链接到一,起,起的页面,应用,信息检索：,根,根据Web,重,重要性进行,排,排名,社区识别：,识,识别基于某,个,个特定主题,的,的相关Web页面,网站优化：,重,重新定位网,页,页链接,BI在电子,商,商务行业的,应,应用-5,Web日志,挖,挖掘,指从用户访,问,问日志中获,取,取有价值的,信,信息，包,括。
