天体光谱数据挖掘技术教学课件

单击此处编辑母版标题样式,,单击此处编辑母版文本样式,,第二级,,第三级,,第四级,,第五级,,*,,*,,天体光谱数据挖掘技术,,太原科技大学计算机科学与技术学院张继福,,2019年11月,,,,概述,,1)数据挖据,,2)天体光谱数据挖掘,,3)课题的研究意义,,主要研究工作,,1)基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析,,2)基于概念格的天体光谱离群数据挖掘,,,,数据掘,,定义:数据挖掘航是从大量的、不完全的、有噪声的、模,,糊的、随机的数据中,提取隐含的、未知的、潜在的有用,,信息和知识,为决策支持服务,,主要任务:关联规则、分类、聚类、离群数据等常用的方法有:关联规则、决策树、神经网络、遗传算法、,,粗糙集、模糊集、概念格、统计分析等天体光谱数据挖掘,,国再气,,光谱望迈,,也是界,,瑨获取率最高的望远镜预计LAMo5T所观测到的光谱数据容量将有可能达,,到4B,,种新的以计算机为主的数据分析技术,分析,,和识别如此庞大的海量光谱数据,,等)、天体光谱数据处理主要内容预处理(去噪、归一化,,,,Iβ,,条 Seyfert2光谱数据图(红移为0),,天体光谱是天体电磁辐射按照波长的有序排列,蕴含着天体的重要,,物理信息,例如:天体的化学成份、天体的表面温度、直径、质量、光,,度以及天体的视向运动和自转。

天文学家和天体物理学家通过分析天体,,光谱的信息,不仅可以研究宇宙中物质的分布特征,还可以研究天体的,,形成和随时间的演化等重大科学问题,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,。