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秩和检验医学知识培训ppt课件

文档格式:PPT| 44 页|大小 829.18KB|2024-11-20 发布|举报 | 版权申诉
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    如,t,检验,,Z,检验以及,2,检验应用条件为:正态分布,方差齐性,非参数统计(,nonparametric test,),不依赖于总体分布的一种假设检验方法,它直接对,总体分布,进行假设,不受总体分布的限制,适用范围广秩和检验医学知识,参数统计与非参数统计5参数统计(parametric tes,5,第一节 非参数统计的适用条件,6,总体分布未知或分布类型不明的资料,偏态分布的资料,不满足参数统计条件(如,方差不齐,)的数值变量资料,个别数据偏大或数据一端或两端是不确定数值,等级资料,单项有序,R,C,资料,秩和检验医学知识,第一节 非参数统计的适用条件6总体分布未知或分布类型不明的,6,非参数统计的优缺点,7,优点,适用范围广,对数据要求不严,方法简便,易于理解和掌握,缺点,符合参数检验的资料,如用非参数检验,会丢失信息,导致检验效率下降,检验效能低,符合条件 首选参数检验,不符合条件 非参数检验,秩和检验医学知识,非参数统计的优缺点7优点缺点秩和检验医学知识,7,第二节 秩和检验,8,基于秩次的秩和检验(,rank sum test),是非参数统计方法中最常用的一种基本思想,:将原始资料在不分组的情况下从小到大排顺序,即编,秩次,,然后分组将秩次相加得到各组,秩和,,若组间秩和相差不大,则认为各组间无差异。

    适用资料类型,:数值变量资料,等级资料,秩和检验医学知识,第二节 秩和检验8 基于秩次的秩和检验(,8,9,A,组,B,组,3.4,5.3,5.4,6.5,3.9,4.4,5.5,6.6,3.4,3.9,4.4,5.3,5.4,5.5,6.5,6.6,1 2 3 4 5 6 7 8,秩次,1+4+5+7=17,2+3+6+8=19,秩和检验医学知识,9A组B组3.45.35.46.53.94.45.56.63,9,一、配对资料的符号秩和检验,10,对于配对设计的数值变量资料:,差值符合正态分布 配对,t,检验,差值非正态,Wilcoxon,符号秩检验,Wilcoxon,符号秩检验,用于推断配对资料的,差值,是否来自,中位数为零的总体,秩和检验医学知识,一、配对资料的符号秩和检验10对于配对设计的数值变量资料:秩,10,一、配对资料的符号秩和检验,11,秩和检验医学知识,一、配对资料的符号秩和检验11秩和检验医学知识,11,12,1,、建立检验假设,确定检验水准,H,0,:差值的总体中位数等于,0,,,M,d,=0,H,1,:差值的总体中位数不等于,0,,,M,d,0,0.05,2,、求差,各组数据的差值,d,3,、编秩,按,差值,的,绝对值由小到大,编秩,并将秩次按差值的正负加上正负号。

    当差值为,0,时,则省去不计秩次若差值的绝对值相等,各取平均秩次,(相持),秩和检验医学知识,121、建立检验假设,确定检验水准H0:差值的总体中位数等于,12,13,4,、求秩和,分别计算正负差值的秩次之和,用,T,+,和,T,-,表示本例:,T,+,=1,,,T,-,=170,5,、确定统计量,T,任取,T,+,或,T,-,为统计量,T,但是做双侧检验时,通常以绝对值较小者为统计量,T,T=min,(,T,+,,,T,-,),n,是对子数 验证计算的正确与否,秩和检验医学知识,134、求秩和5、确定统计量Tn是对子数 验证计算的正,13,14,6,、确定,P,值并作出推断结论,1,)查表法(,5n50,),配对设计用,T,界值表(,附表,6,P135,),本例:,n=18,,,T=1,,查附表,6,,,T,0.05,=40-131,P0.05,,按,=0.05,检验水准,拒绝,H,0,接受,H,1,,可认为治疗前后胆碱水平差异有统计学意义秩和检验医学知识,146、确定P值并作出推断结论本例:n=18,T=1,查附表,14,15,秩和检验医学知识,15秩和检验医学知识,15,16,秩和检验医学知识,16秩和检验医学知识,16,配对资料的编秩规则,17,按照配对设计,先求出对子间的,差值,d,;,按其,差值的绝对值,,从小到大进行,排序,,其序号即秩次,并在秩次之前保持原差值的正负号不变;,编秩遇到差值为,零,时则舍去不编秩;,对,绝对值相等的差值取平均值,,并在秩次之前保持原差值的正负号。

    秩和检验医学知识,配对资料的编秩规则17按照配对设计,先求出对子间的差值d;秩,17,二、完全随机设计两组定量资料的秩和检验,18,对于完全随机设计的两组数值变量资料:,正态分布,方差齐,t,检验和,Z,检验,非正态,方差不齐,Wilcoxon,秩和检验,Wilcoxon,符号秩检验,用于,判断两总体分布是否有,差异,秩和检验医学知识,二、完全随机设计两组定量资料的秩和检验18对于完全随机设计的,18,19,例,5.2,(,P69,)某研究者欲考察单抗、利巴韦林两种药物对乙型脑炎患者的治疗效果,将,20,名年龄、病情等方面相近的患者随机等分到两个处理组中,测量退热时间(天),具体数据见表,5-2.,请问两组治疗所得的平均效果之间的差别是否具有统计学意义?,本例进行正态性检验后,认为不服从正态分布,不满足两独立样本,t,检验的条件,故用秩和检验秩和检验医学知识,19例5.2(P69)某研究者欲考察单抗、利巴韦林两种药,19,20,秩和检验医学知识,20秩和检验医学知识,20,21,1,、建立检验假设,确定检验水准,H,0,:两个总体分布相同H,1,:两个总体分布不相同0.05,2,、编秩,将两组数据由小到大混合编秩。

    若有相同数值,则取平均秩次秩和检验医学知识,211、建立检验假设,确定检验水准H0:两个总体分布相同2,21,表,5-2,两组患者的退热时间,(,天,),单抗组,利巴韦林组,退热时间,秩次,退热时间,秩次,1,1.5,32,20,2,3.5,13,18.5,1,1.5,6,10.5,2,3.5,7,12,5,8,10,15,9,14,8,13,6,10.5,5,8,4,5.5,4,5.5,13,18.5,12,17,11,16,5,8,n,1,=10,n,2,=10,22,秩和检验医学知识,表5-2 两组患者的退热时间(天)单抗组利巴韦林组退热时间,22,23,4,、确定统计量,T,若,n,1,=n,2,,任取,T,1,或,T,2,为统计量,T,若,n,1,n,2,,样本例数较小者对应的秩和为统计量,本例:,n,1,=n,2,=10,,任取,T,1,=82.5,3,、求秩和,将两组秩次分别求和,用,T,1,和,T,2,表示本例:,T,1,=82.5,,,T,2,=127.5,秩和检验医学知识,234、确定统计量T3、求秩和秩和检验医学知识,23,24,5,、确定,P,值并作出推断结论,1,)查表法(,n,1,10,且,n,2,-n,1,10,),两样本比较用,T,界值表(,附表,7,P136,),本例:,n,1,=10,,,n,2,-n,1,=0,,查附表,7,,,T,0.05,=78-132,P,0.05,,按,=0.05,检验水准,不拒绝,H,0,,尚不能认为两种药物总体退热疗效差别有统计学意义。

    秩和检验医学知识,245、确定P值并作出推断结论本例:n1=10,n2-n1=,24,25,秩和检验医学知识,25秩和检验医学知识,25,三、完全随机设计多组计量资料的秩和检验,26,完全随机设计多个样本比较的秩和检验,(Kruskal-Wallis,法,),又称,K-W,检验或,H,检验适用,于完全随机设计分组的多个样本比较(即不满足参数统计条件的),目的在于判断多个总体分布是否相同例,5.3(P71),表,5-3,为某县,1990-1991,年自来水厂出厂水铝含量检测结果,问不同季节水铝含量是否不同?,秩和检验医学知识,三、完全随机设计多组计量资料的秩和检验 26 完全随,26,27,秩和检验医学知识,27秩和检验医学知识,27,28,1,、建立检验假设,确定检验水准,H,0,:四个季节铝含量总体分布相同H,1,:四个季节铝含量总体分布不相同0.05,2,、编秩,将四组数据由小到大混合编秩,若有相同数值,则取平均秩次秩和检验医学知识,281、建立检验假设,确定检验水准H0:四个季节铝含量总体分,28,秩和检验医学知识培训ppt课件,29,30,4,、确定统计量,H,3,、求秩和,将四组秩次分别求和,用,R,1,、,R,2,、,R,3,、,R,4,表示。

    秩和检验医学知识,304、确定统计量H3、求秩和秩和检验医学知识,30,31,5,、确定,P,值并作出推断结论,秩和检验医学知识,315、确定P值并作出推断结论秩和检验医学知识,31,32,若还希望分析具体哪些季节之间有差别,需进一步两两组间比较秩和检验医学知识,32 若还希望分析具体哪些季节之间有差别,需进,32,四、等级资料的秩和检验,33,适用范围,:完全随机设计分组的两个、以及两个以上样本等级程度比较,目的在于判断两个以及多个总体分布是否相同秩和检验医学知识,四、等级资料的秩和检验33适用范围:完全随机设计分组的两个、,33,34,例,5.4,(,P72,)某研究者欲比较局部注射亚甲蓝方法与局部封闭方法治疗跟痛症的治疗效果亚甲蓝局部注射为治疗组,82,例,局部封闭为对照组,42,例,随访,8,个月进行疗效观察,治疗后疗效分为优、良、可、差,4,个等级,数据见表,5-4,,试问两种治疗方法对跟痛症的治疗效果有无不同?,秩和检验医学知识,34 例5.4(P72)某研究者欲比较局部注射亚甲,34,35,说明:,本例是,单向有序,42,表资料,疗效为有序分类变量,而分组变量为无序分类变量。

    卡方检验:损失疗效等级信息,反映两组构成差别;,秩和检验:考虑了疗效等级信息秩和检验医学知识,35说明:本例是单向有序42表资料,疗效为有序分类变量,而,35,36,1,、建立检验假设,确定检验水准,H,0。

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