单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第,*,页共26页,利用数据仓库系统提升企业竞争力,中国移动业务支撑系统部2008年11月,主要内容,1,3,中国移动经营分析系统概述,经营分析系统在省公司的优秀应用案例,2,经营分析系统具体介绍,5,经营分析系统发展展望,4,系统建设、应用经验分享,6,总结,1.,中国移动经营分析系统概述,1,2,中国移动公司概述,中国移动经营分析系统定位,经营分析系统发展回顾,经营分析系统的ROI,3,4,经营分析系统的管理与社会效益,中国移动经营分析系统的特点,5,6,1.1中国移动公司概述,IT系统概述,公司概述,1998年成立，财富500强2007年第180位,2007年营业额3569亿，EBITDA是1940亿元人民币,2007年用户数达3.69亿户,网络管理系统(NMS),ERP/MIS系统,业务支撑系统,1.2 中国移动经营分析系统定位,中国移动经营分析系统是以数据仓库技术为基础，综合运用联机分析处理、数据挖掘和统计学等多种技术，为企业经营管理、市场营销、业务运营提供分析决策支持的系统中国移动已经形成了完整的业务支撑网体系，逐步构建三大支撑域业务运营域（NG1-BOSS+NG1-CRM)、运营分析域、运营管理域。
经营分析系统作为运营分析域的核心，成为中国移动业务经营过程的重要支撑环节,1.3 经营分析系统发展回顾,搭建数据平台,形成统一数据视图,纳入BOSS系统数据源,分析功能建设为主,专题推广,开发了9大OLAP主题应用,初步与支撑系统BOSS系统构成业务互动,2006,2005,2004,2003,经营分析1.0,经营分析1.5,通过数据集市完成对“地市信息化”工作的支撑,全面支撑数据业务、集团客户、渠道、位置分析等功能,引入新的数据源,通过营销管理平台的建设，提升市场一线支撑能力,完成运营性质转型，凸现系统应用价值,2007,IVR语音,提升数据质量,丰富业务功能,引入数据集市,建立两级数据仓库,信息,门户,经营分析2.0,2008,提升系统业务能力，满足各业务部门发展需求,纳入中央基地平台数据,建立信息门户，扩展系统使用范围,深化数据集市应用，提升专项业务应用能力,完善经营分析数据质量管理系统，提升数据管理能力,建设数据业务深度运营平台,精准化营销,NG-BASS1.0,增强元数据及数据质量管理加强数据管理的总控能力，,实现集团公司的规范项目如集团客户、渠道、增值业务等内容的建设，同时支撑省内的需求,增加新数据源网络信令数据，更好的进行实时营销,增加客户分析及运营模块，打造以客户为中心营销及服务,2009,完成数据仓库建设,初步建立应用环境,搭建数据集市，向地市分公司延伸,基于元数据，建立数据质量管理系统,建立一级经营分析系统，形成两级架构,建立经营分析门户，促进“全员经分”,建立部门数据集市,完善营销管理平台，将经营分析数据纳入日常生产环节,提出“信息穿越”，解决一线员工信息访问要求,纳入信令数据，初步建立企业级数据仓库,1.4 经营分析系统的管理与社会效益,管理效益,社会效益,代办商销售分析,抑制了套取企业商业利益,SP群发垃圾彩信分析，有效控制了了欺诈用户行为,改进企业经营风险控制手段,个性化营销和欠费风险控制不断提升客户服务的满意度,为客户满意度调查提供详细分析数据,有效提升客户服务满意度,数据汇总能力极大提高，实现财务报表按天汇总，财务监管能力不断增强,市场经营分析已经成为各个层级公司进行市场竞争不可或缺的工具手段,网络分布分析是公司维护部门开展网络优化的基础数据,提升了企业精准化管理水平,提升了我国在数据仓库领域研究和应用的发展水平，积累了国企信息化发展的宝贵经验,带动了移动通信数据仓库产业链的发展，促进相关行业蓬勃发展,与北京大学进行合作,建立了产、学、研相结合的创新研发体系，建立了人才培训基地，为国内数据仓库领域培养了大量人才，提升了企业的技术创新能力,1.5 中国移动经营分析系统的特点,技术特征,应用特征,借助分级式数据仓库理论方法，解决了4000TB数据仓库的建设方法问题,通过标准化的数据仓库逻辑模型，统一了数据仓库的基本结构,基于CWM标准，使用元数据建立了数据质量管理系统,通过业务主题分析，大量部署了OLAP技术的使用范围,借助营销管理平台等手段，将经营分析成果嵌入日常工作流程,提出了地市数据集市，为地市分公司提供了全面的数据应用支撑,部分数据挖掘技术取得初步成效,主要内容,1,3,中国移动经营分析系统概述,经营分析系统在省公司的优秀应用案例,2,经营分析系统具体介绍,5,经营分析系统发展展望,4,系统建设、应用经验分享,6,总结,2.,中国移动经营分析系统概述,1,2,技术架构,数据源,关键技术部分,业务能力,3,4,应用情况,5,2.1 技术架构(1)-两级数据仓库结构,2.1 技术架构(2)-系统体系框架,2.2 数据源,2.3 关键技术部分(1),数据质量管理子系统,2.3 关键技术部分,(2)经营分析门户,以嵌入层、功能层、接入层的划分方式，明确了经营分析门户的功能框架，使逻辑架构更加清晰易读,界定门户采用Portlet方式开发建设，在符合业界标准的基础上，提升了经营分析门户的可扩展性,提出经分门户所采用的技术方向和开发标准，有助于指导各省进行经营分析门户建设,明确经营分析门户与业务支撑网4A管理平台之间的关系，以及门户认证、用户、权限管理在4A管理体系下的功能实现内容,从应用场景、使用对象的角度，勾勒了经营分析门户多渠道接入的不同应用方向，为实现“全员经分”奠定基础,2.3 关键技术部分(3),地市数据集市,数据仓库,数据集市,汇总数,据传送,角色支撑,应用,业务功能,应用,地市数据集市应用,经营分析门户,信息推送模块,门户接入,浏览器,手机,邮件,客户端,明确在整体系统中的定位,强调通过统一的经分门户进行接入,通过多种接入方式满足不同角色不同水平人员的使用，向“全员经分”目标靠拢,计算资源在数据仓库和集市上的合理使用，负荷分担,明确对营销管理子系统基础功能的调用方法,2.3 关键技术部分(4),营销管理平台,营销活动支撑,功能,产品资费管理,支撑功能,营销管理子系统,深度运营平台,营销应用,地市数据集,市营销应用,提供支撑,外部渠道,系统,营销活动,执行,经分,互动,+,+,营销管理平台,市场,营销,应用,营销管理子系统以数据仓库为基础，根据业务流程，,通过经分互动模块与外部渠道进行交互,，完成营销活动管理和产品资费管理工作,营销管理子系统作为,基础功能组件,，为市场营销应用、地市数据集市和数据业务深度运营应用平台提供营销功能支撑,营销管理子系统与外部渠道系统中实现的营销活动执行环节，共同构成了营销管理平台,2.3 关键技术部分(5),统一的数据仓库模型,2.4 业务能力,2.4 业务能力(1),渠道管理举例,渠道信息管理与效益分析,新业务体验营销分析,定制终端销售分析,电子 渠道分析,省公司决策层,地市分公司决策层,省公司管理层,省公司业务管理人员,省公司专业分析人员,地市分公司专业分析人员,省公司业务管理人员,省公司专业分析人员,地市分公司管理人员,省公司管理层,省公司业务管理人员,地市分公司管理人员,主题,分析,KPI,专题,分析,报表,即席,查询,省公司专业分析人员,地市分公司管理人员,地市分公司基层工作人员,渠道用户,ARPU,日放号量,终端,销售量,日飞信发,展用户数,自营厅财务,成本分析,渠道业务量,发展分析,营业厅业务,负荷分析,平均佣金,成本分析,业务量,统计报表,渠道发展,用户日报表,有价卡,统计报表,号码资源,统计报表,渠道新业务,发展查询,合作伙伴业,务处理查询,冷号,统计查询,店员积分,综合查询,任务,完成率,成功体验,用户数,模拟体验,用户数,营业厅,情况分析,业务体,验分析,收费业务推广,情况统计,营销拉动,比率,终端销售,排名,渠道销,售排名,渠道存货,监控分析,市场投放,监控分析,渠道销售,能力分析,窜货事后,监控分析,目标用户群,行为变化分析,目标用户群,吻合度分析,销售拉动,力分析,客户回访评,估统计,客户投诉,评估统计,营销活动,映射视图,定制终端,分类视图,价格,波动视图,客户满意度,客户,渗透率,业务,办理量占比,10086热线,门户网站,掌上服务厅,自助终端,网站定制终,端明细查询,用户粘度,明细查询,业务分析,用户分析,免费业务推广,情况统计,自营厅,效益评估,2.4 业务能力(2),客户与服务管理举例,2.4 业务能力(3)资源管理举例,2.5 中国移动经营分析系统应用情况(1),建成了世界最大的分级式数据仓库,完成两级系统的全国部署,数据总容量:4000TB,开发了丰富的业务应用,覆盖市场经营各个领域，实现了255个业务功能模块,目前系统OLAP多维分析181个、报表137张、KPI指标79个、数据挖掘34个应用,指标口径中定义了1173个指标,在线查询时间25秒,保障了系统数据质量,省级系统数据展现时间约0.5天，总部分析数据展现约1天,建立了120条数据稽核规则,创新应用百花齐放。
各省公司在数据业务营销、渠道管理、人员绩效管理、终端分析、客户服务等很多领域展开应用，优秀应用案例层出不穷汇总的案例总共达到,456项灾区漫游客户定位：汶川地震后，项目组依托经营分析系统提供的客户位置信息，定位受灾的漫游客户，收集紧急救援信息共完成对29193名外省漫游客户的回访工作,IMEI创新应用：跟踪iPhone发展态势，深入分析山寨机，把握手机市场变化趋势,形成良好的应用氛围截止2008年9月，全国31个省市公司共有2.97万个用户在使用经营分析系统，业务部门员工使用普及率已达到79%每月访问量约为90.1万人次，月均访问次数已达到30次/人业务部门员工使用经分普及率不断提升,2.5 中国移动经营分析系统应用情况(2),主要内容,1,3,中国移动经营分析系统概述,经营分析系统在省公司的优秀应用案例,2,经营分析系统具体介绍,5,经营分析系统发展展望,4,系统建设、应用经验分享,6,总结,3.,应用案例,1,2,飞信营销,彩铃交叉销售,客户细分模型,3,3.1 某省飞信业务精确化营销(1),数据挖掘3步骤,通过研究现有套餐产品客户在呼叫通话、业务使用等各方面的行为特征，找到关键影响因子；,通过营销管理平台，直接将高概率产品目标客户群推送到营业厅、短信及网站等营销渠道，将产品在合适的时间、以合适的语言推荐给合适的客户，从而赢得营销机会。
采用数据挖掘逻辑回归方法，训练得到预测模型，用于预测将会选择该类套餐产品的潜在用户群，并以概率形式量化之；,寻找关键因子,构建预测模型,推送营业前台,1,2,3,3.1 某省飞信业务精确化营销(2),预测模型,针对所选变量采用逻辑回归方法，训练得到拟合方程式:,logit=log(P/(1-P)=aX0+bX1+cX2+,其中：,p代表成为飞信的概率,X0、X1、X2等代表所选的变量（影响因素）,a、b、c等代表计算得到的系数,P即为计算得到的飞信活跃用户的概率,3.1 某省飞信业务精确化营销(2),预测模型,实际模型：,logit=log(p/(1-p),2.1878,（p代表成为飞信用户的概率）,+0.1427*TRADEMARK （品牌）,+0.3098*is_trademark4 （是否动感地带）,-0.4207*is_age32 （年龄是否小于32）,-1.2125*is_sphere3_1_11 （交往圈是否小于11）,-1.3080*is_sphere3_12_15 （交往圈是否在12与15之间）,-1.2624*is_sphere3_16_19 （交往圈是否在16与19之间）,-1.0657*is_sphere3_20 （交往圈是否大于20）,+0.4971*IS_FEIXIN_TERM （是否飞信终端）,+0.000134*N_MU_L_DATE_logi （最近定购的音。
