单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2016/8/17,,‹#›,医学,统计学基础知识,药剂科 李中,均值,中位数,众数,(Mode) 22,出现,4,次，,22,即为众数,加权平均数,(,包括权重和比例,),基本概念,何时？何地？,用什么,？,4,，,4,，,4,，,4,，,4,完全一致,3,，,4,，,4,，,5,，,4,基本呈正态分布,8,，,6,，,3,，,2,，,1,有明显的离散趋势,标准差,（,Standard,Deviation,，,S,，,σ,）,能够反映数据变异性的变量,总体标准差,Excel,函数,：,STDEVP,样本标准差,Excel,函数：,STDEVP,变异系数,(Coefficient,of,Variation),,记作,C·V,,,C·V =,（,标准差,SD /,平均值,Mean,）,× 100,%,1.,用来比较两组数据的离散程序,标准差,SD,：二组数据计量单位相同，平均数相近；,变异系数,C·V,：计量单位不同，或平均数相距较远2.,用来剔除异常数据,若,C·V>15%,，则予以剔除能够反映数据变异性的另一个变量,真正统计的开始：建立假设,假设：将研究的问题转化为更适合于检验的形式,,以样本来推断总体,,假设必须是陈述句；,,,假设应提出对变量间关系的预测,,,假设要反映建立的理论和实践和,/,或文献基础,,,假设要简短并切中要害,,,假设必须是可以检验的,,零假设,,Null Hypothesis,我代表你们检验的内容是没有意义的！,第一类错误：拒绝了正确的零假设,第二类错误：接受了错误的零假设,备择假设,,Alternative Hypothesis,我代表你们检验的内容,很,有意义！,,我是有方向的！！！,二种假设的区别,,零假设,备择假设,二个检验变量相等,二个检验变量不等,对应总体,对应样本,只能间接检验,可以直接检验,H,0,：,μ,1,=,μ,2,H,a,：,μ,1,≠,μ,2,,,μ,1>,μ,2;,μ,1<2,μ,统计显著性（,Significance,，,P,值）,,零假设为真的情况下，拒绝零假设所要承担的风险。
即犯一类错误的风险它本身没有实际意义，也不能脱离于背景独立解释被拒绝的零假设（蓝色区域）为真的可能性即为,P,值，常用的参考值,P,＜,0.1,，,P,＜,0.05,，,P,＜,0.01,医学参考值范围的确定,,,,,概率（,%,）,对应,P,值,双侧,单侧,,,,,下限,上限,90,P,＜,0.1,,,,95,P,＜,0.05,,,,99,P,＜,0.01,,,,某地,100,名正常成人的血铅含量（,μg/dl),如下，试确定该地区成人血清含量,95%,参考值范围：,4,,4,,5,,5,,6,,6,,7,,7,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,9,,9,10,,10,,10,,10,,10,,10,,10,,10,,11,,11,,11,,12,,13,,13,,13,,13,,13,,13,,13,,13,13,,13,,14,,14,,14,,15,,15,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,17,,17,,17,,17,,17,18,,18,,18,,18,,19,,20,,20,,20,,20,,21,,21,,22,,22,,22,,23,,24,,24,,25,,25,,26,26,,26,,27,,27,,28,,28,,29,,30,,30,,31,,31,,32,,32,,32,,33,,35,,41,,44,,50,,51,,医学参考值范围的确定,,,,,概率（,%,）,对应,P,值,双侧,单侧,,,,,下限,上限,90,P,＜,0.1,,,,95,P,＜,0.05,,,,99,P,＜,0.01,,,,统计检验方法的快速选择,检验的对象是群体还是变量,检验变量,两个变量,相关系数,两个以上变量,回归,因子分析,群体接受多次的测试,两个群体,配对,T,检验,两个以上群体,配伍设计,方差分析,每个群体各接受一次测试,两个群体,独立样本,T,检验,两个以上群体,单因素,方差分析,随机抽取,11,名男青年组成样本，分别测量每个男青年的身高和前臂长，试计算身高与前臂长间是否成比例，如果成比例是正比例还是反比例？,建立假设：,H,0,：身高与前臂长之间不存在线性相关关系,H,1,：,身高与前臂长之间不存在线性相关,关系,统计检验方法的快速选择,检验的对象是群体还是变量,检验变量,两个变量,相关系数,两个以上变量,回归,因子分析,群体接受多次的测试,两个群体,配对,T,检验,两个以上群体,配伍设计,方差分析,每个群体各接受一次测试,两个群体,独立样本,T,检验,两个以上群体,单因素,方差分析,,,某项研究评估咖啡因对运动者心肌血流量的影响，先后测定了,12,名男性志愿者饮用咖啡前后运动状态下心肌血流量，问饮用咖啡前后运动者的心肌血流量有无差异。
1.,建立假设：,H,0,：饮用前后没有差异；,H,1,：饮用前后有显著性差异,2.,选择适当的检验方法,3.,选择适当的检验工具,统计检验方法的快速选择,检验的对象是群体还是变量,检验变量,两个变量,相关系数,两个以上变量,回归,因子分析,群体接受多次的测试,两个群体,配对,T,检验,两个以上群体,配伍设计,方差分析,每个群体各接受一次测试,两个群体,独立样本,T,检验,两个以上群体,单因素,方差分析,,,X,2,检验,(,卡方检验,),用于分析分类变量的假设检验方法，主要目的是推断两,个率或两个,构成比、多,个率或多个,构成比之间的差异卡方检验的统计量是卡方值它代表表格中每个格子的实际值与理论值之间的差异，因此卡方值越大，两者之间的差异越明显为了解吲达帕胺片治疗原发性高血压的疗效，将,70,名高血压患者随机分为两组，试验组用吲哒帕胺片加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，试分析吲达帕胺片的有效性,组别,有效,无效,对照组,20,24,试验组,21,5,合计,41,29,建立假设,H,0,:,试验组与对照组总体有效率相等；,H,1,:,试验组与对照组总体,有效率不相等统计学,OR,虐待学？,It’s up to you !!!,。
