Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,商务预测方法,第六讲：季节变动预测法,国际商学院,统计及技术经济学系,讲授：杨震宁,本章要点,无趋势的季节加法模型,无趋势的季节乘法模型,有趋势的季节加法模型,有趋势的季节乘法模型,无趋势的季节加法模型,加法模型的形式,季节增减量的计算,注：加法模型的季节指数之和等于零，如果无季节变动，则季节指数应等于零无趋势的季节加法模型的适用情况,无明显趋势变动,存在季节性变动,存在不规则变动影响,无趋势的季节加法模型的适用情况举例,例题4.1，北京某一著名烤鸭店位于商业区，销售额一直不错为了能把这种势头保存下去，在每一个年末都必须确定下一年的经营目标为此，该店经理希望能提前预测下一年的每月的销售额该烤鸭店1999-2002年的销售额（单位：百万元）见表4.1。
趋势图,例题4.1的预测模型,季节增减量的计算,季节增减量=同月或（同季）的平均数-所有数据的平均数,例题4.1的季节增减量的计算,月份,1999,2000,2001,2002,同月平均,季节增减量,1,242,263,282,285.00,268,76.73,2,235,238,255,260.00,247,55.73,3,232,247,265,265.00,252.25,60.98,4,178,193,205,204.00,195,3.73,5,184,193,210,210.00,199.25,7.98,6,140,149,160,161.00,152.5,-38.77,7,145,157,166,165.00,158.25,-33.02,8,152,161,174,170.00,164.25,-27.02,9,110,122,126,127.00,121.25,-70.02,10,130,130,148,150.00,139.5,-51.77,11,152,167,173,174.00,166.5,-24.77,12,206,230,235,255.00,231.5,40.24,例题4.1的预测结果,月份,预测值,1,268,2,247,3,252.25,4,195,5,199.25,6,152.5,7,158.25,8,164.25,9,121.25,10,139.5,11,166.5,12,231.5,无趋势的季节乘法模型,模型：,季节指数,适用情况：,无线性趋势,有季节性变动,季节指数,（seasonal index）,1、定义：具有季节性变动的现象年复一年地在每,月,（,季,）,地变动方向和幅度的百分数。
2、季节指数的计算方法（平均法及移动平均比率法）：,无趋势的季节乘法模型的适用情况举例,例题4.1，北京某一著名烤鸭店位于商业区，销售额一直不错为了能把这种势头保存下去，在每一个年末都必须确定下一年的经营目标为此，该店经理希望能提前预测下一年的每月的销售额该烤鸭店1999-2002年的销售额（单位：百万元）见表4.1例题4.1的预测模型,季节指数的计算（平均法）,月份,1999,2000,2001,2002,月度平均数,季节指数,=,月度平均数,/(%),1,242,263,282,285.00,268,140.12,2,235,238,255,260.00,247,129.14,3,232,247,265,265.00,252.25,131.88,4,178,193,205,204.00,195,101.95,5,184,193,210,210.00,199.25,104.17,6,140,149,160,161.00,152.50,79.73,7,145,157,166,165.00,158.25,82.74,8,152,161,174,170.00,164.25,85.87,9,110,122,126,127.00,121.25,63.39,10,130,130,148,150.00,139.50,72.93,11,152,167,173,174.00,166.50,87.05,12,206,230,235,255.00,231.50,121.03,例题4.1乘法模型预测结果,时序,季节指数,预测结果,1,140.12,268.01,2,129.14,247.01,3,131.88,252.25,4,101.95,195,5,104.17,199.25,6,79.73,152.5,7,82.74,158.26,8,85.87,164.24,9,63.39,121.25,10,72.93,139.49,11,87.05,166.5,12,121.03,231.49,MSE=117.9743,MAPE=3.8958%,例题4.1乘法模型预测效果图,带趋势的季节性加法模型,模型的形式,适用情况：,存在长期趋势,有季节变动规律,季节变动不随趋势的变动而变动,带趋势的季节性加法模型的应用,例题,4.2，,根据表,4.20,的资料预测某机床工业公司,2008,年,1-4,季度的销售额。
计算季节增减量（移动平均法）教材P117,用移动平均法得到,（T+C）,移动的长度为,4（,如果时间序列为季度数据,）,或,12（,如果时间序列为月度数据,）,然后用,Y-（T+C）,得到,（S+I）,再用平均法从,S+I,中剔除偶然性因素,I,的影响,季节增减量计算过程及预测结果,移动平均法计算季节增量及预测结果,带趋势的季节性乘法模型,模型的形式,适用情况：,存在长期趋势,有季节变动规律,季节变动随趋势的变动而变动,带趋势的季节性乘法模型的应用,例题,4.3，,资料：请根据熊猫公司的,1992-2001,年的季度利润额，预测该公司,2002,年,1-4,季度的利润额该企业季销售额的趋势图,线性趋势方程,t（1991,年第一季度记为,1),t=41、42、43、44,计算季节指数,（,移动平均法,）,用移动平均法从实际数值,（,Y）,中消除季节性变动和不规则变动的影响，从而得到长期趋势值（当然更好的方法是用最小平方法得到长期趋势方程，据趋势方程得到各期的长期趋势值）用实际值除以趋势值（,Y/TC,）得到（,SI,）用平均法从从,SI,中消除偶然性因素（I）的影响，得到（S）,计算修正系数,用修正系数乘得到季节指数,预测结果,时间,序号,长期趋势值,t,季节指数,预测值,2001,第一季度,41,876.95,82.185,720.72,第二季度,42,894.61,92.633,828.97,第三季度,43,912.27,111.873,1020.58,第四季度,44,930.02,113.309,1052.80,预测效果图,沪南供电所1993-2001月售电量趋势图,MAPE=5.92%,MAPE=5.998%(winter),沪南供电所1993-2001月售电量趋势图,内容总结,商务预测方法第六讲：季节变动预测法。
商务预测方法第六讲：季节变动预测法季节增减量的计算注：加法模型的季节指数之和等于零，如果无季节变动，则季节指数应等于零无趋势的季节加法模型的适用情况无趋势的季节加法模型的适用情况举例例题4.1，北京某一著名烤鸭店位于商业区，销售额一直不错为此，该店经理希望能提前预测下一年的每月的销售额为此，该店经理希望能提前预测下一年的每月的销售额季节增减量=同月或（同季）的平均数-所有数据的平均数例题4.1的季节增减量的计算无线性趋势有季节性变动无趋势的季节乘法模型的适用情况举例例题4.2，根据表4.20的资料预测某机床工业公司2008年1-4季度的销售额计算季节增减量（移动平均法）教材P117用移动平均法得到（T+C）移动的长度为4（如果时间序列为季度数据）或12（如果时间序列为月度数据）然后用Y-（T+C）得到（S+I）,。
